Biologie préfère hiérarchie

réseaux neuronaux sont un exemple d’un système biologique qui répond à une prémisse claire: la hiérarchie. Biologie a tendance à créer un niveau de système ordonné. Mais ce qu’il est parce qu’il

Le réseau biologique est l’idée de l’interdépendance entre tous les êtres vivants: écologique, social, neuronaux … tout est régie par une tendance pour créer une hiérarchie et non une communauté dans lequel tout est égal et connecté de la même manière. Autrement dit, il y a des niveaux supérieurs et inférieurs ainsi que l’ordre établi et une connexion avec leurs directions inébranlables. Une biologie aime la hiérarchie, sans aucun doute. Mais pourquoi? Qu’est-ce que cette loi pour régir l’ordre de tout ce qui respire sur notre petite planète? Selon une récente étude de href=”https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1004829″>

La pression évolutive

Mais mieux comprendre ce système. Lorsque nous parlons d’une hiérarchie nous nous référons à un réseau modulaire organisé par niveaux. A cet égard, il va de force en force avec “modules” distincts et indépendants seulement relié à l’étage supérieur. Pour que visualiser mieux, c’est ainsi organisée, il est, par exemple, une armée, où dépendent tous sur le même officier et chaque escadron, à son tour, il est indépendant (et indépendant) de les autres équipes. Il se produit également, par exemple, dans les troupeaux de nombreuses espèces où un seul des adresses individuelles au groupe, bien que chaque ménage est indépendant du reste. Mais vers le bas plusieurs autres niveaux, cela se produit aussi dans les réseaux neuronaux

Là où avait besoin d’un système d’organisation pour transmettre des informations et gérer le comportement de nombreuses unités (individus, cellules …) la biologie choisissent une hiérarchie. Pourquoi? Comme indiqué par les dernières données, biologie est pas friands de réseaux hiérarchiques comme une question d’efficacité. d’autres interconnexions sont probablement plus efficaces lors de l’élaboration d’un emploi ou de faire fonctionner un système. La vraie question que cette organisation est choisie sur une autre est … le coût. Bien que cette étude est que la pointe de l’iceberg, il suggère que l’évolution joue un rôle clé en appuyant sur le système à un coût moindre.

Les connexions sont coûteuses à créer et même plus d’entretien. Un réseau reste interconnecté dans toutes les directions est prohibitif. Les connexions sont coûteuses à créer et encore plus à maintenir. Un réseau reste interconnecté dans toutes les directions est prohibitif et ne se distingue pas par lui-même. Au moins une manière évolutionnaire. Voilà ce que dit l’étude dont nous avons parlé, qui met en évidence le coût absurde de connexions. Ainsi, l’évolution serait «filtre» comme dans beaucoup d’autres questions, certains systèmes avec moins de connexions, résultant dans les systèmes hiérarchiques, plus autonomes et “bon marché”.

la magie des réseaux neuronaux

pour mener à bien cette étude, les chercheurs se sont appuyés sur des systèmes avec des réseaux neuronaux pour vérifier le fonctionnement de cette pression évolutive. Les résultats, bien qu’encore peu précis, certainement point à confirmer la preuve de la nécessité d’une baisse des connexions de coûts. Par exemple, pour vérifier la tendance conditionnée par le coût, les chercheurs ont retiré les coûts de l’organisation. Le résultat a montré que lorsque vous retirez un système reliant ces coûts plus ont tendance à évoluer dans un hiérarchique. Au lieu de cela, il évolue d’interface entre tous les points, la création d’un travail de réseau de distribution plus puissant.

Cette information est non seulement une question purement théorique. Comprendre comment ces connexions nous donne la nécessité de créer des réseaux neuronaux meilleure connaissance plus réalistes et moins coûteux sont formés. Les réseaux de neurones sont les structures de base des dernières avancées en superinformatique, capables de fonctionner avec l’efficacité et la vitesse qui aurait jamais imaginé. Afin d’améliorer, alors quoi de mieux que d’essayer de comprendre les systèmes de réseaux de neurones fonctionnent le mieux dans le monde? Comme l’inspiration des premiers dessins, est la nature de la biologie qui maintient les principaux secrets de ces structures.

Niveaux et modularisation, les chercheurs disent ils sont le noyau dur de l’opération le moteur évolutif alimenté par le coût est de promouvoir l’émergence de modules indépendants et des connexions de point dans un réseau neuronal, comme dans d’autres systèmes biologiques. Ainsi, traitement de données tire pleinement parti de la structure du système. Les deux propriétés, les niveaux et la modularisation, les chercheurs disent, sont au cœur de l’opération. Ainsi, plus de preuves des mécanismes et des subtilités qui dominent l’évolution des systèmes biologiques, nous obtenons un peu mieux en mesure de les simuler.