Facebook usa 115.000 vídeos deepfake para ensinar a um sistema baseado em inteligência artificial como detectá-los

Os deepfake foram popularizado muito, até o ponto de que se torna difícil, em alguns casos, detectar se realmente se trata de uma realidade manipulada ou não. As ferramentas para criar essas imagens falsas, geradas a partir de inteligência artificial, já estão amplamente disponíveis e seus desenvolvedores têm feito bastante fáceis de usar.

Essa democratização este tipo de tecnologia tem gerado uma forte preocupaçãoentre a população em geral e de diferentes setores empresariais, em particular, aqueles que vêem com medo de que os deepfake se possam utilizar para difundir informação errada de maneira perigosa -é difícil pensar em um uso de motivos que não seja mau ou mal.

Se é verdade que os deepfake ainda não são tão sofisticados e perfeitos para não poder ser detectado pelo olho humano, as empresas de tecnologia por trás das redes sociais temem que possam ‘vazar’ em suas plataformas. Por isso, Facebook foi lançado ‘Deepfake Detection Challenge’, um programa para encontrar o melhor algoritmo de detecção deste tipo de imagens enganosas.

O objetivo desta proposta é criar um sistema que seja capaz de ensinar a máquinas para identificar os deepfake. Para isso, o Facebook quer usar inteligência artificial. Como? Entrenándola com machine learning: mostram-se-lhe mais de 100.000 clipes deste tipo de vídeos falsos, produzidos com 3.426 atores e uma gama de técnicas de troca de faces existentes, para que treine em sua detecção. Esta base representa o maior arquivo de vídeos deepfake do que se tem conhecimento.

de Acordo Facebook, os 35.000 algoritmos apresentados, o vencedor do ‘Deepfake Detection Challenge’ sempre foi um capaz de detectar se um vídeo era falso com um 65,18% de precisão. Não obstante, a figura não é suficientemente alta para que a empresa implemente este sistema em sua plataforma.

Facebook leva a trabalhar neste programa desde setembro de 2019 e nele participaram mais de 2.000 pessoas.

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