Et maintenant, il ya la reconnaissance faciale pour les gens dans vos élèves


Si vous vous levez très proche de quelqu’un ou zoom très proche d’une photo de cette personne, vous pouvez voir ce qu’il voit, réfléchi dans vos propres yeux. C’est effrayant et frais et parfois profonde: qui te fixe dans brillants, les courbes convexes, c’est vous.

qui est une autre façon de dire : que «la pupille de l’œil est comme un miroir noir.” Et il s’avère que même de petits visages, de la courbe-déformée de la population les personnes dans vos élèves-peuvent être identifiable. En un document publié récemment dans la revue open-source PLoS ONE , Jenkins, un psychologue, et son co-auteur, Christie Kerr, part un moyen de transformer les yeux, les vieilles fenêtres dans l’âme, dans l’information. Portraits photographiques peuvent se prêter à la reconnaissance faciale … pas seulement de leurs sujets, mais de leurs photographes.

Un tableau gamme de style d’images réfléchies par les photos utilisées dans la tâche de reconnaissance faciale des chercheurs (dans lequel les participants étaient familiers avec le visage de la psychologue et peu familiers avec les visages des passants) . La dénomination correcte du visage familier était fréquente (90 pour cent). (Rob Jenkins par Ray Kurzweil AI)

Alors, comment voulez-vous faire cette transition? D’abord, vous devrez effectuer un zoom (vraiment, vraiment zoomer) sur les images d’yeux-car, , “une image de visage qui est récupéré à partir d’une réflexion dans l’oeil du sujet est d’environ 30 000 fois plus petit que le visage du sujet.” Ensuite, vous avez pour améliorer ces zoom-ins pour isoler les images des visages-le “spectateur “-que les élèves des sujets humains contiennent. Mais même si vous faites cela, la question demeure: Les images d’élèves en miroir, compte tenu de leur petite taille et de courbure, même perceptible que les visages? Si la réflexion dans les yeux d’une personne autre que vous-même, pouvez-vous faire de qui il s’agit?

Pour tester cela, les chercheurs ont présenté une série de visages pixellisés, soit une moyenne de seulement 322 pixels chaque- dans le cadre d’une tâche face correspondance ils administrés pour les sujets. Les sujets qui ne connaissaient pas les visages des passants ont pu faire correspondre les visages pixellisés des images standard d’entre eux avec 71 pour cent de précision, quand ils étaient familiers avec les faces (si le visage pixellisé appartenait à, disons, Barack Obama), ils réalisée avec la précision de 84 pour cent Ces pixels maigres, en d’autres termes, ont suffi pour identifier non seulement un visage, mais une personne en particulier.

Les conclusions des chercheurs, de toute évidence, avoir des implications médico-légales: Ils pourraient être utile pour identifier les auteurs de crimes comme les enlèvements et la violence sexuelle, qui impliquent trop souvent la photographie des victimes. Les résultats pourraient aussi, toutefois, avoir des implications pour les nombreux réseaux sociaux qui ont un intérêt à identifier qui sont vos amis. Les yeux peuvent être les fenêtres de votre âme, ils peuvent aussi, une fois analysées de façon appropriée, être des fenêtres à votre vie sociale.

Via Ray Kurzweil






Et maintenant, il ya la reconnaissance faciale pour les gens dans vos élèves
Source: français  
January 1, 2014


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